Multi-Agent-Workflow für Lead-Outreach mit Supervisor und spezialisierten Rollen
Rollenbasierter Multi-Agenten-Workflow, der Lead-Recherche und Vertriebsansprache über einen Supervisor und spezialisierte Worker-Agenten koordiniert.
Dieser Workflow implementiert ein rollenorientiertes Multi-Agenten-System für Lead-Recherche und Outreach-Szenarien. Die Struktur basiert auf einem Supervisor-Agenten, der mehrere spezialisierte Worker-Agenten koordiniert und den Gesamtprozess steuert.
Ein lokal betriebenes Ollama-Sprachmodell dient als gemeinsame Reasoning-Engine für alle Agenten und ermöglicht eine vollständig lokale Ausführung mit konsistentem Verhalten über alle Rollen hinweg. Der Supervisor-Agent fungiert als zentrale Entscheidungsinstanz und übernimmt die Delegation, Iteration und Koordination der Aufgaben.
Zur Anbindung an externe Informationen ist eine Google-Custom-Search-Integration eingebunden. Diese erlaubt es den Agenten, aktuelle Webdaten abzurufen und ihre Entscheidungen auf reale Informationen zu stützen, anstatt sich ausschließlich auf Modellwissen zu verlassen.
Zwei Worker-Agenten sind mit klar getrennten Verantwortlichkeiten definiert. Der Lead-Researcher-Agent analysiert Markt- und Wettbewerbslandschaften, identifiziert potenzielle Leads und sammelt relevante Hintergrundinformationen. Der Sales-Representative-Agent nutzt diese Erkenntnisse, um gezielte und personalisierte Outreach-Nachrichten für die Ansprache potenzieller Kunden zu erstellen.
Jeder Worker-Agent arbeitet mit einem eigenen Prompt, der Rolle, Zielsetzung und erwartete Ausgabe festlegt. Der Supervisor bewertet die Ergebnisse, kann Aufgaben zur Verfeinerung erneut zuweisen oder bei Bedarf weitere Tool-Aufrufe auslösen.
Der Workflow zeigt, wie komplexe Geschäftsprozesse wie Lead-Generierung und Vertriebsansprache in modulare Agentenrollen zerlegt, durch Supervision koordiniert und durch externe Tools sinnvoll ergänzt werden können.
