KI-E-Mail-Automatisierung mit Airtable-Trigger und lokalem LLM (Ollama)
Ein automatisierter E-Mail-Workflow, der durch Airtable ausgelöst wird und mithilfe eines lokalen LLMs über Ollama kontextbezogene Nachrichten erstellt und versendet.
Dieses Projekt zeigt eine KI-gestützte E-Mail-Automatisierung, die auf einem Airtable-Trigger und einem lokal betriebenen Large Language Model (LLM) über Ollama basiert.
Sobald neue oder aktualisierte Daten in Airtable erkannt werden, startet der Workflow automatisch. Die Informationen werden an eine LLM-Chain übergeben, welche den Kontext verarbeitet und eine passende Nachricht generiert. Anschließend wird die E-Mail automatisiert versendet. Durch den Einsatz eines lokalen Modells bleibt die gesamte Verarbeitung datenschutzfreundlich und unabhängig von externen KI-Diensten.
Highlights des Projekts:
- Ereignisbasierte Auslösung über Airtable
- Lokale KI-Verarbeitung mit Ollama
- Kontextbezogene Textgenerierung über eine LLM-Chain
- Automatisierter E-Mail-Versand
- Ideal für Benachrichtigungen, Reports und interne Kommunikation
Der Workflow zeigt, wie sich lokale KI-Modelle effizient in Automatisierungsprozesse integrieren lassen und datengetriebene Abläufe intelligent erweitern.
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