KI-Agent mit vordefinierten Prompts aus einer Datentabelle
Ein KI-Agent-Workflow, der vordefinierte Prompts aus einer Datentabelle dynamisch auswählt und ausführt – für strukturierte, wiederverwendbare und skalierbare Konversationslogik.
Dieses Projekt zeigt einen KI-Agenten, der auf vordefinierten Prompts aus einer Datentabelle basiert. Dadurch kann der Agent intelligent reagieren, ohne dass Logik oder Prompts fest im Workflow verankert sind.
Der Workflow reagiert auf eingehende Chat-Nachrichten, lädt passende Prompt-Definitionen aus einer zentralen Datenquelle und verarbeitet diese über einen KI-Agenten. Abhängig vom Kontext können Aktionen wie das Abrufen von Datensätzen, das Erstellen von Aufgaben oder das Aktualisieren bestehender Einträge ausgeführt werden. Durch die Trennung von Prompt-Logik und Agenten-Logik wird das System deutlich wartungsfreundlicher und skalierbarer.
Highlights des Projekts:
- Zentrale Verwaltung von Prompts über eine Datentabelle
- Dynamische Auswahl von Prompts basierend auf Benutzereingaben
- Modularer KI-Agent mit integrierten Tools
- Klare Trennung von Daten, Logik und Ausführung
- Ideal für Automatisierungen, interne Tools und KI-gestützte Assistenten
Dieser Ansatz ermöglicht es, das Verhalten des Agenten schnell anzupassen, ohne Workflows neu deployen zu müssen – ideal für iterative Entwicklung und robuste KI-Systeme.
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