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Chat-basierter MCP-Orchestrierungs-Agent

Chat-basierter MCP-Orchestrierungs-Agent

Chat-basierter MCP-Orchestrierungs-Agent

Chat-gesteuerter KI-Agent, der Benutzeranfragen interpretiert und Entscheidungen zwischen interner Verarbeitung und externen Tool-Aufrufen über MCP trifft.

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  • n8n, Docker, Linux Ubuntu
  • n8n

Dieser Workflow implementiert einen chatbasierten KI-Agenten, der als zentrale Entscheidungs- und Orchestrierungsschicht fungiert. Jede eingehende Chat-Nachricht wird an den Agenten weitergeleitet, der die Intention der Anfrage anhand eines definierten System-Prompts bewertet.

Abhängig vom Inhalt der Anfrage antwortet der Agent entweder direkt auf Basis seines eigenen Reasonings oder delegiert die Ausführung an externe Systeme über einen MCP-Client (Model Context Protocol). Der MCP-Client dient dabei als kontrollierte Schnittstelle zu Tools wie Kalendern, E-Mail-Systemen, Tabellen, Vektordatenbanken oder weiteren externen Diensten.

Ein Chat-Modell übernimmt Sprachverständnis und Intent-Erkennung, während eine einfache Speicherkomponente kurzfristigen Gesprächskontext vorhält. Die klare Trennung von Reasoning, Speicher und Tool-Ausführung sorgt für nachvollziehbares Verhalten und erleichtert spätere Erweiterungen.

Der Workflow ist auf kontrollierte Tool-Nutzung, explizite Entscheidungslogik und saubere Schnittstellen zwischen Agent und Ausführungsebene ausgelegt.