Multi-Agent-Workflow für Softwareentwicklung mit Supervisor, Review und Dokumentation
Rollenbasierter Multi-Agenten-Workflow, der einen vollständigen Softwareentwicklungsprozess von Implementierung über Review bis zur Dokumentation abbildet.
Dieser Workflow implementiert eine strukturierte, rollengetriebene Softwareentwicklungspipeline mithilfe eines Supervisor-Agenten und mehrerer spezialisierter Worker-Agenten. Ziel ist es, reale Teamabläufe nachzubilden, anstatt Codegenerierung als einmaligen Schritt zu behandeln.
Ein cloudbasiertes OpenAI-Sprachmodell bildet die Reasoning-Grundlage für alle Agenten und sorgt für qualitativ hochwertige Codeanalyse, Reviews und verständliche Dokumentation. Der Supervisor-Agent fungiert als zentrale Koordinationsinstanz und steuert Aufgabenverteilung, Reihenfolge und Iterationen.
Drei Worker-Agenten sind mit klar definierten Verantwortlichkeiten ausgestattet. Der Software-Developer-Agent implementiert oder verändert Code basierend auf Anforderungen und Feedback. Der Code-Reviewer-Agent prüft den Code hinsichtlich Korrektheit, Lesbarkeit und Best Practices und liefert strukturiertes Feedback. Der Dokumentations-Agent erstellt anschließend nutzerorientierte Dokumentation, sobald die Codequalität akzeptabel ist.
Jeder Worker arbeitet mit einem eigenen Rollen-Prompt, der Aufgabenbereich, Qualitätskriterien und erwartete Ausgaben festlegt. Der Supervisor leitet Aufgaben zwischen den Agenten weiter und ermöglicht iterative Verbesserungszyklen, bevor Ergebnisse finalisiert werden.
Der Workflow zeigt, wie agentische Systeme kollaborative Entwicklungsprozesse abbilden können, indem Implementierung, Qualitätssicherung und Kommunikation klar getrennt werden. Im Fokus stehen Review-Schleifen, Verantwortlichkeit und gestufte Auslieferung statt einmaliger Codegenerierung.
Dieser Ansatz eignet sich besonders für komplexe Softwareaufgaben, interne Tools, technische Dokumentation sowie Experimente mit KI-gestützter Softwareentwicklung nach professionellen Standards.
