Make.ai vs n8n vs Flowise – Welches KI-Automatisierungstool ist das richtige?
KI-gestützte Automatisierung entwickelt sich rasant. Unternehmen stellen sich heute nicht mehr die Frage, ob sie automatisieren sollten – sondern wie. Drei Plattformen stehen dabei besonders im Fokus:
- Make.ai
- n8n
- Flowise
Obwohl alle drei Lösungen Workflows automatisieren, unterscheiden sie sich deutlich in Architektur, Flexibilität und Einsatzbereich. Hier ist der direkte Vergleich.
1️⃣ Make.ai – KI-gestützte SaaS-Automatisierung
Make.ai baut auf der Plattform Make (ehemals Integromat) auf und kombiniert visuelle Automatisierung mit integrierten KI-Funktionen.
Stärken
- No-Code / Low-Code Workflow-Builder
- Viele SaaS-Integrationen (Google, Slack, CRM etc.)
- Eingebaute KI-Module für Textgenerierung & Klassifikation
- Schnelle Umsetzung
- Einsteigerfreundlich
Ideal für
- Marketing-Teams
- Agenturen
- SaaS-orientierte Unternehmen
- Schnelle KI-Experimente
Make.ai eignet sich besonders dann, wenn KI direkt in bestehende Business-Tools integriert werden soll – ohne eigene Server-Infrastruktur zu betreiben.
2️⃣ n8n – Flexible Automatisierung mit voller Kontrolle
n8n ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform für Workflow-Automatisierung mit maximaler Anpassbarkeit.
Stärken
- Self-Hosting oder Cloud möglich
- Volle API-Kontrolle
- Eigene JavaScript-Logik integrierbar
- Komplexe Bedingungen & Verzweigungen
- Starke Entwickler-Community
Ideal für
- Entwickler
- Technische Startups
- Unternehmen mit Datenschutz-Anforderungen
- Backend- und Systemautomatisierung
Mehr zu konkreten Umsetzungen finden Sie in unserem Beitrag zu n8n Abläufen.
3️⃣ Flowise – Visueller LLM- & KI-Agent-Builder
Flowise konzentriert sich auf den Aufbau von KI-Anwendungen und AI-Agenten über eine visuelle Oberfläche.
Stärken
- Visueller LangChain-Builder
- KI-Agenten-Orchestrierung
- Integration von Vektor-Datenbanken
- RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt-Chaining
Ideal für
- KI-Startups
- Chatbot-Entwicklung
- Wissensdatenbank-Integration
- Individuelle KI-Assistenten
Weitere Beispiele finden Sie in unserer Übersicht zu Flowise Abläufen.
Funktionsvergleich
| Funktion | Make.ai | n8n | Flowise |
|---|---|---|---|
| Hosting | Cloud | Cloud + Self-hosted | Self-hosted |
| Skill-Level | Einsteiger | Mittel–Fortgeschritten | Mittel |
| Fokus | SaaS-Automatisierung | Allgemeine Automatisierung | KI-Agenten & LLMs |
| Eigener Code | Eingeschränkt | Vollständig möglich | Eingeschränkt |
| KI-Tiefe | Integrierte KI-Module | API-basiert | Tiefe LLM-Integration |
Wann welches Tool?
Make.ai wählen, wenn:
- Schnelle KI-Workflows benötigt werden
- Viele SaaS-Tools im Einsatz sind
- Eine visuelle No-Code-Lösung bevorzugt wird
n8n wählen, wenn:
- Maximale Flexibilität erforderlich ist
- Datenhoheit wichtig ist
- Individuelle Backend-Logik umgesetzt werden soll
Flowise wählen, wenn:
- KI-Chatbots oder Agenten gebaut werden
- RAG-Systeme benötigt werden
- Komplexe LLM-Architekturen entstehen sollen
Fazit
Es gibt keinen pauschalen Gewinner – sondern das passende Tool für Ihre Architektur.
- Make.ai vereinfacht KI-gestützte SaaS-Automatisierung.
- n8n bietet maximale Flexibilität und Kontrolle.
- Flowise ermöglicht leistungsstarke KI-native Anwendungen.
Viele Unternehmen kombinieren die Tools strategisch:
- n8n für Backend-Orchestrierung
- Flowise für KI-Agenten-Logik
- Make.ai für SaaS-nahe Prozesse
Die richtige Wahl hängt von technischer Expertise, Datenschutzanforderungen und langfristiger KI-Strategie ab.
